v0.4 · 给 AI agent 用的 MCP 工具 · MIT 开源

唯一带判断层的
Hyperliquid MCP。

这是一个 MCP 工具(不是网页 / 不是 dashboard)。装到 Claude / Cursor 后,你直接用中文问 AI。22 工具 · 60 位 leaderboard 大佬预置 · regime 分类 + 异常扫描 + 历史基线 + 中英叙事 · 零后端 · MIT 开源。别家把 HL 的 REST API 包一层给 agent,拿到还是一堆 JSON。我们把数据变成判断。

30 秒装好
stdio MCP · Node 20+ · 零用户数据 · 零配置
这不是网页,是给 AI 的工具装到 Claude / Cursor / Codex,你直接用中文问它
22
个工具
端到端真实跑通
60
位交易员内置
取自 HL 34,684 行官方榜
0
个后端服务
你的 agent 直连 HL
0
用户数据
不注册、不收 key、无埋点
为什么做它

为 agent 而生的终端,不是为人。

01
HL leaderboard 我们读过了
Hyperliquid 官方发布 34,684 个交易员地址按 PnL 排名。我们取 allTime top 30 + month top 20 + week top 20,去重后 59 个地址,保留公开 displayName(BobbyBigSize / jefe / Auros / 憨巴小龙 / thank you jefef…)。需要地址的工具直接用。不用订阅 Arkham,不用翻 Etherscan。
02
不只是查数据 —— 给结论
22 个工具,4 大模块。regime 分类器把每个资产标成「自然上涨」「空头挤压」「funding 放血」「盘整」,从 price + OI + funding 三维判。异常扫描器把 200+ 永续合约压成 3 条头条。历史基线告诉你「+12%/年 funding 到底算不算极端」。中英双语叙事日报。
03
零后端。我们真的看不到你
MCP server 跑在你 agent 的子进程里。请求直接打 api.hyperliquid.xyz,不经过我们任何服务器。我们没有数据库、没有埋点、没有任何 telemetry。没有 API key 能泄漏。代码 MIT 开源在 GitHub,装之前自己 diff。
工具矩阵

四个模块。一次安装。全部开源。

每个模块覆盖 HL 情报的一个维度。逐步发布——看亮点小圆点。

A6/7 ready
清算风险
  • get_top_liquidation_risks
  • liquidation_heatmap
  • simulate_cascade
  • my_position_risk
  • simulate_my_liq_price
  • get_recent_liquidations
  • historical_cascade_replay
B5/6 ready
鲸鱼与仓位流
  • whale_pnl_leaderboard
  • get_whale_flows
  • address_position_history
  • smart_money_flow
  • get_funding_pnl
  • new_whale_entries
C8/9 ready
市场结构
  • get_funding_divergence
  • asset_snapshot
  • get_all_asset_ctxs
  • hlp_metrics
  • orderbook_imbalance
  • compare_perps
  • historical_context
  • detect_anomalies
  • insurance_fund_status
D3/3 ready
叙事总结
  • explain_market_structure
  • asset_snapshot_narrative
  • daily_briefing
对话示例

直接说。不用地址,不用参数。

Q
HL 大佬现在多还是空 BTC?
smart_money_flow()
Q
HL 现在有什么异常?
detect_anomalies()
Q
本周 HL PnL 前 20 的交易员是谁?
whale_pnl_leaderboard()
Q
BTC 瞬间跌 5% 会爆掉多少仓?
simulate_cascade()
Q
BTC 当前 funding 相比过去 30 天算不算极端?
historical_context()
Q
用交易员的视角讲讲现在的 HL 市场。
explain_market_structure()
不避讳对比

GitHub 上的其他 HL MCP,我们挨个查过。

GitHub 上大约有 5 个 HL 主题的 MCP server。这张表的每一列都可独立核对 —— star 数今天实测。

项目工具数分析层内置地址最近更新
hyperliquid-radar22regime 分类 · 异常扫描 · 历史基线 · 中英叙事60(取自官方榜)今天
mektigboy/server-hyperliquid~5只读 API 包装2024 年
kukapay/hyperliquid-info~7只读 API 包装2025 年中
Br0ski777 HL 套件~6(碎片化)按端点拆分不一
安装

粘一行。重启。完事。

stdio MCP server 跑在你 agent 的子进程里。请求直接打 Hyperliquid 公开 API,不经过我们任何服务器。

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "hyperliquid-radar": {
      "command": "npx",
      "args": ["hyperliquid-radar"]
    }
  }
}
隐私

无数据可收集。无数据可泄露。

privacy_policy.txt

MCP server 作为你 agent 的子进程运行。每次工具调用都从你的机器直接打 Hyperliquid 公开 API。我们没有后端、看不到任何请求、没有任何用户数据可以贩卖、泄露或被传唤。代码 MIT 开源。